香港科技大学（港科大）研究人员最近开发了一项突破性融合技术，能显著提高室内定位的准确度，实现以位置为本的新型智能定位应用软件，如室内导航、根据位置的个人化推荐系统、人群分析及人流管理等。
由计算器科学及工程学系陈双幸（Gary Chan）教授领导的研究团队开发的此项技术，是全港首个于移动平台上将Wi-Fi和其他讯号融合的位置传感软件。该技术结合Wi-Fi、地磁场、蓝牙、视像及加速计的讯号来进行个人定位。在一般环境下，融合定位技术比传统技术准确率高出三倍，误差少于2.5米。有关技术目前已在尖沙咀海港城商场投入使用 ，并在不同医院及商场（团队与新世界发展有限公司研究及开发部、电讯盈科企业方案有限公司和领展等合作）进行商业试验。
陈教授的技术目前已在尖沙咀海港城商场投入应用。
本身亦为港科大创业中心主任的陈教授表示：“目前定位技术通常只从单一源头获取讯号，由于各种讯号均有其局限性，定位技术的准确度并不完全令人满意，应用层面亦较狭隘。为了克服这些问题，我们的技术将不同的讯号融合，结合它们的优势，大大提升准确度，让崭新的定位服务得以出现，推动香港发展成为智慧城市。”
陈教授的技术可与政府早前公布“香港智能城巿蓝图”中的多功能智能灯柱试验计划产生协同效应。
此技术亦可与政府早前公布“香港智能城巿蓝图”中的多功能智能灯柱试验计划产生协同效应。蓝图计划自2019年起，在街道安装多功能智能灯柱，方便收集实时城市数据，以加强城市管理及其他公众服务。若结合这项融合技术应用，智能灯柱不仅可为游客及公众提供实时定位服务，还可预防某些人士或宠物走失、及协助寻找失踪人口等，创造巨大社会价值。
陈教授研究项目得到了创新科技署创新及科技基金资助，资金由香港物流及供应链管理应用技术研发中心管理，此技术现由两家科大毕业生所创办的初创公司进行商业化。
融合技术基于指纹识别原理，先通过调查以收集指定地点不同位置的讯号，再经机器学习对这些位置的讯号特征进行分析及仿真，在检测到用户的讯号后，便能准确及有效地估算用户的位置。此技术已在美国和中国内地申请专利。
*内容来源：香港科技大学官网
